人工智能已经将世界带入了未来,它的平台可以模拟人类如何说话,甚至处理信息——但这项技术也可以帮助解决历史上的重大谜团。
纳斯卡山形大学研究所和IBM日本公司的研究人员使用深度学习人工智能模型,揭示了刻在纳斯卡沙漠中的秘鲁地理符号,这些地理符号可以追溯到公元前500年到公元500年之间。
地理符号是在地球上形成的洼地,以创造各种形状和线条,秘鲁拥有被认为是世界上最著名的地理符号,即纳斯卡线条。
地理符号通常是巨大的,以前发现的纳斯卡线长达1200英尺,这使得它们在地面上几乎不可能被发现。
近100年前,飞机出现后,考古学家首次发现了秘鲁的地理符号,当时飞行员从空中发现了这些形状。
利用人工智能系统,研究人员发现了四个新的地理符号,描绘了一个“人形”人物拿着一根棍子,一个描绘了一条鱼,另一个描绘了一只鸟,还有一个似乎展示了一双腿。
学术界对人们为什么要画这些地理符号存在争议,一些人猜测他们想要纪念那些他们认为可以从上面看到这些形状的神,而一些人则认为外星人发挥了作用,这些线条是外星飞船机场的残留物。
据山形研究所的研究人员说,直到最近,考古学家和研究人员还会用肉眼检查该地区的航拍照片,试图找到新的地理符号,这“需要大量的时间,在效率和可扩展性方面提出了挑战”。
科学家们在探索过程中求助于人工智能,训练一个深度学习系统,根据之前在该地区发现的地理符号来识别潜在的纳斯卡线。
研究人员表示:“由于需要检测未经证实的地理象形候选物,为了使用质量和数量都非常有限的训练数据来训练深度学习目标检测模型,需要仔细考虑和独创性。”
利用人工智能为山形团队带来了回报,因为该技术的工作速度比人类分析此类照片的速度快21倍。
研究人员在发表于《考古科学杂志》(Journal of Archaeological Science)上的研究报告中说:“我们识别新地理符号的速度比单凭肉眼快了大约21倍。”“这种方法将在实地调查和人工智能相结合的新范式中为考古学的未来带来好处。”
在成功地将人工智能融入考古研究之后,山形研究人员现在将与总部位于纽约的IBM t.j.沃森研究中心合作,将他们的研究扩展到发现这些线条的整个地区。
研究人员表示:“此外,我们计划与秘鲁文化部合作,实施旨在保护使用人工智能发现的地理符号的活动。”
考古学家以前曾使用人工智能来揭开世界上的其他谜团,计算机承担了科学家和探险家通常最困难的工作:在土地上寻找文物、失落的城市和墓地。
经过训练,使用卫星和声纳图像检测陆地模式的人工智能系统已经被其他考古学家证明是富有成效的,人工智能在2021年根据卫星图像检测了美索不达米亚的一处墓地,另一个人工智能系统检测沉船的准确率为92%。
人工智能技术也帮助科学家翻译古文,芝加哥大学东方研究所和计算机科学系的研究人员最近训练了一个基于数千幅图像和古代文字的系统,该系统可以翻译古代铭文,准确率达到80%。
山形大学的科学家们强调,考古学家可能会在未来看到人工智能的蓬勃发展。
他们说:“无人机、机器人、光探测和测距(LiDAR)、大数据和人工智能的普及,推动了自动化传感领域的最新进展,可能会推动下一波考古发现。”