三个关键事实
34岁的英国护士露西·莱比被判15年无期徒刑在两次审判中被判谋杀七名婴儿并企图谋杀另外七名婴儿。
莱特比于2018年首次被捕在2023年和2024年被定罪。
调查将调查在切斯特伯爵夫人医院新医院发生的事件出生单位，当莱特比在2015年至2016年期间是一名护士。
的意见
Anjana Ahuja是一位科学评论员。
随着对露西·莱特比一案的调查开始，专家们开始质疑科学证据的使用。
对于那些对科学和数学证据的合法使用感兴趣的人来说，露西·莱特比的案子非常令人信服。莱比曾是一名新生儿护士，因在柴郡一家医院谋杀7名早产儿而被判无期徒刑。
从那以后，随着本周开始对该事件进行的法定公开调查，各种说法流传开来，称这是一次不安全的定罪。本专栏试图重审此案是错误的。然而，掩盖科学和统计证据收集和在法庭上呈现的已知缺陷也是错误的。最近，几位著名的统计学家提出了这样的担忧，但并没有声称Letby有罪或无罪。
正如英国皇家统计学会(Royal Statistical Society) 2022年的一份报告所显示的那样，当每天与疾病和死亡打交道的卫生工作者站在被告席上时，这些缺点尤其重要。那份报告是由几起司法误判引发的，题为《医疗保健连环杀手还是巧合?》的研究表明，统计解释可能同时具有说服力和误导性。该协会将于下周就此事召开会议，并已联系了瑟尔沃尔调查委员会，概述了他们的担忧。“RSS一直在努力鼓励在法律案件中更好地使用统计数据……并减少偏见导致司法不公的可能性，”该机构首席执行官莎拉·康伯斯(Sarah Cumbers)告诉我。
必须建立保障措施，使法官和陪审员能够充分理解摆在他们面前的数字、图表和其他技术证据。华威大学的统计学家简·赫顿建议，加强统计尽职调查的一个选择是由卫生安全局分析医院死亡的群集。这些措施可以最大限度地减少错误定罪的风险，同时让悲伤的家庭放心，定罪或无罪释放是强有力的。
RSS的报告警告说，相关性可能被混淆为因果关系，因为“看似不可能的事件集群往往是偶然出现的，而没有犯罪行为”。面对多起医院死亡事件，调查人员必须权衡两种不太可能的可能性:偶发集群或连环杀手。那么，第一个挑战就是评估谋杀是否真的发生了。
值班表可能表明某个人与可疑事件之间存在联系。这样的图表出现在Letby案中。但是，RSS警告说，单凭轮班模式并不能证明不当行为(Letby的起诉提供了其他证据)。例如，照顾病情最严重的病人的医务人员可以合理地预期，在他们的监护下会发生更多的不良事件。
在确定嫌疑人后收集证据会带来确认偏误的风险。即使是善意的调查人员，最终也可能无意识地提高了强化理论的信息，而忽略了相反的指示。可能还有所谓的混杂变量在起作用。一篇备受争议的《纽约客》文章强调了莱比医院的人员配备和管道问题。
与此同时，概率的框架可以有力地塑造感知。一个有百万分之一的中奖机会的彩票中奖者，更有可能被祝贺他们的运气，而不是被指责操纵抽奖，尽管他没有中奖的几率要大得多(百万分之999,999)。不知何故，我们知道每周有数以百万计的人在玩游戏，很可能有人会在某个地方偶然获得战利品。
通过类比，全球有数百万卫生工作者，其中少数不幸的人可能与死亡集群有关。我们努力将其归咎于运气不好，更倾向于因果解释。“如果医疗专业人员的不当行为似乎是唯一合理的替代解释，”报告指出，“那么人们可能会得出结论，认为不当行为的可能性是压倒性的(99.9999万分之一)。”这种推理方式被称为检察官谬误。
1999年，萨莉·克拉克(Sally Clark)因谋杀两个儿子而被错误定罪，其中的统计数据有误;陪审员被告知，这些婴儿自然死亡的几率只有7300万分之一。数字是错的;克拉克后来被证明无罪。2003年，荷兰儿科护士Lucia de Berk被判4起谋杀罪，2010年上诉无罪释放。
其他可能的解决方案包括在复杂情况下雇用独立的统计学家;对律师和法官进行统计陷阱教育;指导陪审团如何解读这些数字。变革必须到来:目前专家们的关注太多了，不可能是巧合。
Written by: Anjana Ahuja
?金融时报
