打电话给股票经纪人下股票订单或向你最喜欢的分析师咨询某只股票的日子早已一去不复返了。
虽然在投资中使用人工智能技术允许更少甚至零人为干预，但人的接触仍然是一个重要因素。
因此，就目前而言，机器和人的结合似乎是最好的选择。
人工智能本质上是机器和软件的智能，它使用算法来处理大量的金融信息，然后让投资者做出明智的决策。
这些算法可以实时消化数据，这比大多数根据延迟信息准备报告的股票分析师领先一步。这可能会导致客户错过良好的投资机会。
毫无疑问，人工智能也对算法交易产生了很大的影响，算法交易也被称为量化交易或基于数学和统计模型的交易。
由于算法能够比人类更有效地管理风险，许多大型全球对冲基金公司正转向人工智能来创造和发展业务。
在马来西亚，Kenanga Investment去年推出了一款全自动化的人工智能机器人顾问，该公司称其目的是“简化马来西亚人的储蓄和投资方式”。
它指出，机器人顾问的目标是通过“消除股票和基金选择中的猜测，使用每天分析数千个数据点的技术，结合来自各大洲和资产类别的信息，在不受人类情绪影响的情况下开发投资组合，从而使投资变得简单。”这些投资组合“旨在在管理风险的同时产生可持续的回报”。
最近，YTL Power International表示，它正在与美国科技巨头英伟达(Nvidia)合作，以43亿美元的价格在马来西亚建设人工智能基础设施。
根据这项协议，两家公司将使用英伟达的人工智能芯片制造超级计算机，这表明印度可能会对人工智能产生某种需求。
o只有聪明的人才知道
然而，一位在一家利用技术投资客户资金的公司工作的业内人士表示，使用人工智能进行投资并不适合所有人，至少目前如此。
“它只适合那些愿意利用这些东西的老练投资者。像算法交易机器人这样的东西，主要是在加密平台上，是相当复杂的，”他说。
然而，他认为最终它会成为主流。
“人工智能可能会被客户服务或资金管理公司使用，但目前，尤其是在马来西亚，它还不是主流的投资工具。”
另一位业内人士表示，马来西亚人正热衷于利用科技进行投资。
“但使用技术和使用纯人工智能是不同的。纯粹的人工智能很少或没有人为干预，而技术在一定程度上仍然是由人类管理的。
“我不确定机器人顾问是否真的在他们的投资决策中使用了人工智能，但是的，我认为越来越多的人对机器人顾问感到满意，最终，他们可能会转向纯人工智能。”
根据现有数据，到2027年，邻国新加坡的机器人咨询投资者将从目前的648,500人增加到80多万人。
跟踪该地区人工智能的观察人士表示，目前的现实情况是，由纯人工智能工具管理的基金还没有真正到达任何地方。
“但对自我管理投资平台的渴望是显而易见的，尤其是在年轻投资者中，”一位驻新加坡的基金经理表示。
他表示，与人工智能驱动的投资组合可以自动做出决策相比，传统投资以人类顾问的形式为客户提供了灵活性。
“在做投资决策时，人类的‘第六感’不能完全被忽视。”
大华银行(UOB Bank)最近的一项调查发现，在东盟内部，泰国和越南等国的投资者也开始热衷于利用科技进行投资。
有趣的是，调查还显示，该地区只有14%的投资者对机器人和人工智能相关平台有信心，超过五分之二的人更喜欢传统方法，或者至少两者兼而有之。
但是，人工管理基金与机器管理基金的表现如何呢?
对此尚无定论，但一些数据显示，人工智能基金的表现明显优于人类管理的基金。
面向欧洲机构投资专业人士的商业策略杂志《欧洲基金》(Funds Europe)的一项研究发现，这些基金本身的表现并不优于市场。
“然而，一项比较显示，人工智能基金的表现明显优于人工管理的同行基金。该研究进一步表明，人工智能基金的优异表现可归因于它们较低的交易成本、卓越的选股能力和较少的行为偏差。”
Funds Europe引用了另一项名为“主动投资组合管理的机器学习”的研究，该研究调查了在投资中使用机器学习的主动etf样本的表现。
结论?业绩往往“喜忧参半”。
“从这些研究中，投资者可能倾向于认为回答这个问题是合理的，‘人工智能驱动的etf通常表现更好吗?，后面加一个“多或少”。他们根据市场数据和整体风险管理优势调整投资策略的能力将使人工智能etf越来越受欢迎。”
虽然目前看来这似乎是正确的，但基金经理和投资者可能会坚持人与机器的组合，因为两者都有优点和缺点。
最好是用一个来掩盖另一个的缺点，以最大限度地提高投资者的回报。
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