本周，Waymo联合首席执行官Tekedra Mawakana宣布，这家自动驾驶汽车公司现在每周在洛杉矶、旧金山和凤凰城提供10万名付费机器人出租车司机。
这个数字是该公司几个月前6月宣布的每周5万次付费出行的两倍，标志着该公司的一个重要里程碑。这也是人工智能每天在我们的道路上与人类一起驾驶的一个重要展示。
从机器人出租车到自动驾驶卡车，自动驾驶汽车都高度依赖人工智能。像Waymo这样的一些公司将极其详细的地图与基于规则的系统和实时机器学习相结合，以导航道路，而其他制造商则转向更多地依赖人工智能来实时评估车辆驾驶环境的系统。
人工智能不仅使自动驾驶技术成为可能，而且自动驾驶汽车也是人工智能面临诸多挑战的一个典型例子。例如，幻觉和准确性主导着围绕领先的商业人工智能模型的对话。但当涉及到自动驾驶汽车时，准确性实际上是生死攸关的问题。
然而，自动驾驶汽车并不是当今人工智能话题的重要组成部分，与此同时，自动驾驶汽车制造商也没有太多谈论人工智能。十年前，自动驾驶汽车被认为是人工智能的新技术，但Waymo的网站一次都没有提到人工智能，只在底部简短地提到了机器学习。
与企业软件、教育、医疗、法律、零售、广告等几乎所有其他行业相比，这是一个巨大的差异，在这些行业中，公司基本上都在大声疾呼如何使用人工智能。这种对比是惊人的，因为尽管各行各业的许多公司都在没有明确战略的情况下急于采用人工智能，因为这是一件热门的事情(而且因为投资者推高了任何声称“人工智能优先”的公司的股票，并说一款产品是“人工智能驱动的”，这已经成为推销它的首选方式)，但自动驾驶汽车是一项真正的颠覆性技术，实际上依赖于人工智能的功能。那么，为什么自动驾驶汽车公司没有抓住人工智能的时机呢?
“这是因为监管。Imagry是一家开发无地图人工智能自动驾驶软件的公司，它的首席执行官Eran Ofir告诉Eye on AI，并指出“人工智能每天都在道路上发生，有数十万辆汽车。”
早在ChatGPT等生成式人工智能模型主导人工智能对话，并将人工智能置于立法议程的首位之前，自动驾驶汽车制造商就已经在跳过监管环节，获得在道路上测试和驾驶车辆的许可。他们遭遇了严重的挫折。去年发生事故后，克鲁斯被禁止，不得不召回其汽车。今天，这家通用汽车(General motors)旗下的公司同意再召回1200辆自动驾驶汽车，以解决联邦公路安全监管机构对“刹车难”问题的担忧。
但是，如果从更长远的角度来看，正如Waymo的里程碑和持续扩张所显示的那样，该行业实际上在说服监管机构和公众信任它方面取得了很大进展。然后是生成式AI，这是一种完全不同类型的AI模型，它打开了几个新的难题。
虽然围绕生成式人工智能的许多问题——比如版权和深度造假——甚至不适用于为自动驾驶汽车提供动力的人工智能系统，但它们使人工智能成为了一个激烈辩论的话题，并导致从消费者到监管机构的每个人都对这项技术及其影响持更加怀疑的态度。
简而言之，对于自动驾驶汽车行业来说，将自己与人工智能炒作联系在一起与其说是卖点，不如说是一种风险。
奥菲尔说:“与监管机构的讨论很困难，他们不希望所有的坏影响，也不希望争论人工智能是否应该被限制和使用，以及诸如此类的问题。”“没有人希望自动驾驶汽车也出现这种情况。”
另一个有趣的区别是，虽然自动驾驶汽车的目标是让我们已经在做的事情(驾驶)更安全，但生成式人工智能的主要目的是让任务更快、更容易，有时会以牺牲安全为代价。生成式人工智能加剧了诈骗，带来了新的网络安全威胁，催生了一些工具，使任何人都可以在未经同意的情况下对他人进行明确的深度模仿，总体上导致我们相信不真实的东西，不信任我们亲眼所见的真实事物。
总的来说，这引出了一个有趣的问题，即我们如何评估各种人工智能应用的风险和影响——立法者试图弄清楚如何监管人工智能的问题也正在努力解决。自动驾驶汽车是一种人工智能技术，还是人工智能只是一种用于自动驾驶汽车的技术?两者都有吗?这有关系吗?
不同类型的人工智能可以非常不同地工作，实现非常不同的影响，并产生非常不同的风险。然而，有一件事仍然很清楚，那就是人工智能已经在我们周围被广泛使用——甚至在旁边的车道上驾驶。- Fortune.com/The纽约时报
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