油墨:href="http://www.fdsil.com/news/67925/ /资产/下/ img / icons.svg #相机”> 图片来源:Footy.com 每周，数以百万计的成年人假装自己是足球经理。我就是其中之一。我们在梦幻超级联赛(FPL)中实现了自己的梦想，这是一款已经成为全球现象的在线游戏。 我们的预算是1亿英镑(数字)，我们建立了虚拟的足球队员队伍。如果他们在现实生活中的对手打得好，我们就能赢分。到赛季结束时，得分最多的球队获胜。但他们到底赢了什么?那要看你问谁了。 官方给出的答案是:超过1000万名玩家争夺大奖——请敲鼓——两张足球比赛的门票。然而，我们大多数人争取的是更大的荣誉:吹牛的权利。 赢得你的迷你联盟的朋友和沐浴在你的崇高的社会地位的荣耀。最后一名结束比赛，为你可怜的足球知识面对永远的耻辱。 赌注很高。事实上，如此之高，以至于一些玩家现在聘请了有争议的顾问:数据分析。 这意味着我不能再相信我的对手了。他们自己做决定了吗?当团队由人工智能引导时，谁是真正的赢家?由机器管理的游戏会发生什么? 很遗憾，我现在必须问自己这些问题。 在FPL的几个季节里，结果好坏参半，我开始寻找分析支持。 谢天谢地，我很快就找到了救星。Mohamed，又名Ragabolly，是一个在美国的埃及人，他的表演模拟器是一个传奇。英国人本·克雷林(Ben Crellin)负责制作电子表格，指引赛季走向。甚至有专门从事FPL分析的公司。 其中最大的是Fantasy Football Hub，这是一家总部位于英国的初创公司。在2019年以博客为重点推出后，Fantasy Football Hub开始试验点投影。 该公司首席执行官兼创始人威尔?托马斯(Will Thomas)表示:“很明显，这款游戏非常受欢迎。”“我们加倍下注了。” Thomas利用心理学研究期间发展起来的统计思维，为该平台建立了纵向多层回归模型。 该模型从足球分析巨头Opta那里搜集数据。然后，它预测每一个可能的积分排列:进球、助攻、零失球、出场时间，你能想到的。所有的信息汇集成预测点和转移建议。 事实证明，这些建议很受欢迎。现在大约有4万付费用户和20万注册用户是Hub的成员。年经常性收入超过250万英镑。曾在曼城赢得真正的英超冠军的电视评论员米卡?理查兹(Micah Richards)作为合伙人加入。 但这并不是我印象深刻的地方。Hub以一个高尚的提议赢得了我的尊重:要么赢得你的FPL迷你联赛，要么拿回你的钱。 像这样的交易很难被忽视。 我注册了这项服务，开始探索分析。我复制了模特的顶级团队来开始这个赛季。我不再需要和朋友们讨论了。 但这个计划开始让我犹豫。AI试图打败我的朋友，这让我感觉有些不对劲。突然，我意识到:这个工具支持了来自讨厌的托特纳姆热刺(Tottenham Hotspur)的球员，他们是我深爱的阿森纳(Arsenal)的死敌。 然后我想起了托马斯的一个建议:不要盲目地遵循模式。相反，使用分析作为“感觉检查”。 我的理智恢复了，我取代了马刺队的可怜的野兽。人工智能将不再是我的老板，而仅仅是我的雇员。 不过，这种模式缺乏某种人情味。我想念和我的朋友谈论FPL——直到我找到一个更好的选择:一个像朋友一样的人工智能。 当FPL暑假接近尾声时，一个新的模型引起了我的注意。该工具由Fantasy Football Fix构建，遵循ChatGPT设定的会话趋势。 Fix将这款应用称为“世界上第一个专注于FPL的人工智能聊天助手”。公司给机器人起了名字——你能猜到吗?——ChatFPL。 问一个问题，ChatFPL将以确凿的证据回答。请求信息，机器人将回复可理解的数据。 细节的深度令人印象深刻。我比较了多个球员的预期目标、上场时间和未来价格。我的转会是根据预算和对手在特定的比赛周进行优化的。 不像我的朋友，机器人提供我想要的东西。它也是一个相当流畅的健谈者。对于每个回答，ChatFPL都会提出后续问题。然后我们的对话进入了新的方向。 Fix的市场营销主管汤姆?布朗(Tom Brown)将这款应用比作一位“见多识广的朋友”，你可以和他“交换想法”。 和他在Hub的竞争对手一样，布朗不认同人工智能取代人类决策的说法。他说:“我们提供建议——不应该只是一个答案。” 这种互动确实丰富了我的经验。这让ChatFPL看起来更人性化。 然而，在引擎盖下，该系统是完全计算的。 ChatFPL的人工大脑是一个不断发展的法学硕士名册。Pro版本目前运行在Anthrophic的Claude 3.5 Sonnet上，而Lite模型使用OpenAI的gpt - 40 -mini。当新的llm出现时，团队QA测试它们，然后考虑集成。 Fix的技术总监亚当?莫斯(Adam Moss)表示:“我们对所有主要机型都很着迷。”“但关键的部分是，该模型充当了用户问题的解释器。然后，它决定需要在提示符中注入哪些附加信息。” 系统还通过各种api不断更新数据。然而，根据我的经验，ChatFPL有时仍然需要推动到现在。 机器人还一度建议从伯恩茅斯买下多米尼克·索兰克(Dominic Solanke)。这是一个可靠的选择，但有一个大问题:伯恩茅斯刚刚把这位前锋卖给了令人讨厌的托特纳姆热刺队。 在愤怒的提醒之后，机器人迅速提供更新的建议。明智的做法是，他们带着大量的道歉来到这里。我原谅自己的越轨行为，专注于真正重要的事情:赢得迷你联赛的冠军。 我的策略决定了。我将把分析和我自己的想法结合起来。 我搜索人工智能生成的团队，以最大化我的分数。我征求ChatFPL对我自己的修改的建议。我将更新后的阵容提供给Hub的AI转会推荐器。我挑选我的最终阵容。 我已经变成了一个FPL的电子人:一个与分析相结合的书呆子足球迷。我屏息以待结果。 这个融合的决定很快就得到了回报。首轮比赛结束后，我在迷你联赛中名列前茅。但做决定变得越来越困难。 随着新一季的进行，挑战也越来越多。我不再仅仅需要为我的阵容买11名球员。我现在还得应付伤病、状态波动和紧张的预算。 对布朗来说，这是应用程序真正证明其价值的时候。他说:“你可以和朋友群聊，问他们问题，但他们在不同的地方，所以他们不能给你真正的建议。”“ChatFPL将是你谈论你的情况的消息来源。” 这是一个公平的观点:我的朋友现在是我的对手。他们不再值得信任。即使他们可以，他们的建议充其量也是值得怀疑的。 相反，我试着与我的工具建立一种关系。我寻求他们的建议，向他们提问，倾听他们的观点。然而，最后的决定是我一个人的。我的机器人更像助理教练，而不是独裁的经理。 费克斯赞同我的方法。Brown说道:“对于某些人来说，AI似乎正在从FPL中吸取乐趣。“在此之前，比赛是开放的，没有正确和错误的比赛方式。我们想回到过去。” 有时，这些模型甚至可以扩大我们良心的约束。矛盾的是，人工智能往往会跳出固有思维模式。 FPL玩家越来越多地遵循可疑专家在网上分享的“模板”。它们耗尽了我们的个性和创造力。 人工智能可以让他们摆脱束缚。群体思维、确认偏差、对比效应，以及我们所有其他的偏见，都在追求分数的过程中被抛在一边。 这与人工智能领域更广泛的分歧有相似之处。一方面是算法偏见，它会错误地识别人，强化刻板印象，放大歧视。另一边是扩展我们视野的系统。 后者的一个突出例子是DeepMind的AlphaGo。这个模型为一种极其复杂的棋盘游戏制定了激进的策略，用非常规的招式让世界冠军们大吃一惊。AI也可以为FPL做同样的事情。 Fantasy Football Hub的托马斯说:“它带来了不同的元素，消除了我们固有的心理偏见。” 对托马斯来说，一个难忘的例子是为让-菲利普·马塔做担保。 在当时，水晶宫前锋是一个不受欢迎的选择。他和他的球队状态都不好。但他的基础数据是有希望的。他还将很快受益于两名顶级创意球员重新加入他的团队。最重要的是，他的身价只是联盟现有前锋的一小部分。 这个模型敏锐地发现了一个便宜货。马塔很快开始了一场漫长的连胜，将水晶宫推到了积分榜的首位。 马塔的选秀权让人想起了“点球成金”(Moneyball)，这是一种在现实体育中具有传奇色彩的分析方法。苦苦挣扎的双方已经开始使用这些技术来挖掘未经加工的钻石。人类专家通常会忽略这些玩家。然而，数据显示，他们被低估了，技能异常，或者只是需要帮助。 这样的疏忽在梦幻足球中很常见。Thomas说道:“许多FPL玩家都使用视力测试。“但人工智能并不关心这些。” 随着时间的推移，这些模型还将添加新的个人风格。修正了针对我们的战略风格、风险偏好和足球偏好定制建议的计划。不久之后，AI就可以为我量身定制赢得迷你联赛的技巧。我可以禁止你提及马刺队。 我还可以与我的AI伙伴建立更丰富的关系。布朗说:“我们正在探索如何与它进行口头交流。”也许是对孤独者的一种安慰。但这并不能消除人们对人工智能在FPL中取代人类角色的担忧。不仅在战略上，在社会上也是如此。 不过，这对我来说并不重要。我正在领导我的迷你联赛——没有人知道我的人工智能助手。请不要告诉他们我的秘密。我以自动化著称。 高级记者 托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。
油墨:href="http://www.fdsil.com/news/67925/ /资产/下/ img / icons.svg #相机”>
图片来源:Footy.com
每周，数以百万计的成年人假装自己是足球经理。我就是其中之一。我们在梦幻超级联赛(FPL)中实现了自己的梦想，这是一款已经成为全球现象的在线游戏。
我们的预算是1亿英镑(数字)，我们建立了虚拟的足球队员队伍。如果他们在现实生活中的对手打得好，我们就能赢分。到赛季结束时，得分最多的球队获胜。但他们到底赢了什么?那要看你问谁了。
官方给出的答案是:超过1000万名玩家争夺大奖——请敲鼓——两张足球比赛的门票。然而，我们大多数人争取的是更大的荣誉:吹牛的权利。
赢得你的迷你联盟的朋友和沐浴在你的崇高的社会地位的荣耀。最后一名结束比赛，为你可怜的足球知识面对永远的耻辱。
赌注很高。事实上，如此之高，以至于一些玩家现在聘请了有争议的顾问:数据分析。
这意味着我不能再相信我的对手了。他们自己做决定了吗?当团队由人工智能引导时，谁是真正的赢家?由机器管理的游戏会发生什么?
很遗憾，我现在必须问自己这些问题。
在FPL的几个季节里，结果好坏参半，我开始寻找分析支持。
谢天谢地，我很快就找到了救星。Mohamed，又名Ragabolly，是一个在美国的埃及人，他的表演模拟器是一个传奇。英国人本·克雷林(Ben Crellin)负责制作电子表格，指引赛季走向。甚至有专门从事FPL分析的公司。
其中最大的是Fantasy Football Hub，这是一家总部位于英国的初创公司。在2019年以博客为重点推出后，Fantasy Football Hub开始试验点投影。
该公司首席执行官兼创始人威尔?托马斯(Will Thomas)表示:“很明显，这款游戏非常受欢迎。”“我们加倍下注了。”
Thomas利用心理学研究期间发展起来的统计思维，为该平台建立了纵向多层回归模型。
该模型从足球分析巨头Opta那里搜集数据。然后，它预测每一个可能的积分排列:进球、助攻、零失球、出场时间，你能想到的。所有的信息汇集成预测点和转移建议。
事实证明，这些建议很受欢迎。现在大约有4万付费用户和20万注册用户是Hub的成员。年经常性收入超过250万英镑。曾在曼城赢得真正的英超冠军的电视评论员米卡?理查兹(Micah Richards)作为合伙人加入。
但这并不是我印象深刻的地方。Hub以一个高尚的提议赢得了我的尊重:要么赢得你的FPL迷你联赛，要么拿回你的钱。
像这样的交易很难被忽视。
我注册了这项服务，开始探索分析。我复制了模特的顶级团队来开始这个赛季。我不再需要和朋友们讨论了。
但这个计划开始让我犹豫。AI试图打败我的朋友，这让我感觉有些不对劲。突然，我意识到:这个工具支持了来自讨厌的托特纳姆热刺(Tottenham Hotspur)的球员，他们是我深爱的阿森纳(Arsenal)的死敌。
然后我想起了托马斯的一个建议:不要盲目地遵循模式。相反，使用分析作为“感觉检查”。
我的理智恢复了，我取代了马刺队的可怜的野兽。人工智能将不再是我的老板，而仅仅是我的雇员。
不过，这种模式缺乏某种人情味。我想念和我的朋友谈论FPL——直到我找到一个更好的选择:一个像朋友一样的人工智能。
当FPL暑假接近尾声时，一个新的模型引起了我的注意。该工具由Fantasy Football Fix构建，遵循ChatGPT设定的会话趋势。
Fix将这款应用称为“世界上第一个专注于FPL的人工智能聊天助手”。公司给机器人起了名字——你能猜到吗?——ChatFPL。
问一个问题，ChatFPL将以确凿的证据回答。请求信息，机器人将回复可理解的数据。
细节的深度令人印象深刻。我比较了多个球员的预期目标、上场时间和未来价格。我的转会是根据预算和对手在特定的比赛周进行优化的。
不像我的朋友，机器人提供我想要的东西。它也是一个相当流畅的健谈者。对于每个回答，ChatFPL都会提出后续问题。然后我们的对话进入了新的方向。
Fix的市场营销主管汤姆?布朗(Tom Brown)将这款应用比作一位“见多识广的朋友”，你可以和他“交换想法”。
和他在Hub的竞争对手一样，布朗不认同人工智能取代人类决策的说法。他说:“我们提供建议——不应该只是一个答案。”
这种互动确实丰富了我的经验。这让ChatFPL看起来更人性化。
然而，在引擎盖下，该系统是完全计算的。
ChatFPL的人工大脑是一个不断发展的法学硕士名册。Pro版本目前运行在Anthrophic的Claude 3.5 Sonnet上，而Lite模型使用OpenAI的gpt - 40 -mini。当新的llm出现时，团队QA测试它们，然后考虑集成。
Fix的技术总监亚当?莫斯(Adam Moss)表示:“我们对所有主要机型都很着迷。”“但关键的部分是，该模型充当了用户问题的解释器。然后，它决定需要在提示符中注入哪些附加信息。”
系统还通过各种api不断更新数据。然而，根据我的经验，ChatFPL有时仍然需要推动到现在。
机器人还一度建议从伯恩茅斯买下多米尼克·索兰克(Dominic Solanke)。这是一个可靠的选择，但有一个大问题:伯恩茅斯刚刚把这位前锋卖给了令人讨厌的托特纳姆热刺队。
在愤怒的提醒之后，机器人迅速提供更新的建议。明智的做法是，他们带着大量的道歉来到这里。我原谅自己的越轨行为，专注于真正重要的事情:赢得迷你联赛的冠军。
我的策略决定了。我将把分析和我自己的想法结合起来。
我搜索人工智能生成的团队，以最大化我的分数。我征求ChatFPL对我自己的修改的建议。我将更新后的阵容提供给Hub的AI转会推荐器。我挑选我的最终阵容。
我已经变成了一个FPL的电子人:一个与分析相结合的书呆子足球迷。我屏息以待结果。
这个融合的决定很快就得到了回报。首轮比赛结束后，我在迷你联赛中名列前茅。但做决定变得越来越困难。
随着新一季的进行，挑战也越来越多。我不再仅仅需要为我的阵容买11名球员。我现在还得应付伤病、状态波动和紧张的预算。
对布朗来说，这是应用程序真正证明其价值的时候。他说:“你可以和朋友群聊，问他们问题，但他们在不同的地方，所以他们不能给你真正的建议。”“ChatFPL将是你谈论你的情况的消息来源。”
这是一个公平的观点:我的朋友现在是我的对手。他们不再值得信任。即使他们可以，他们的建议充其量也是值得怀疑的。
相反，我试着与我的工具建立一种关系。我寻求他们的建议，向他们提问，倾听他们的观点。然而，最后的决定是我一个人的。我的机器人更像助理教练，而不是独裁的经理。
费克斯赞同我的方法。Brown说道:“对于某些人来说，AI似乎正在从FPL中吸取乐趣。“在此之前，比赛是开放的，没有正确和错误的比赛方式。我们想回到过去。”
有时，这些模型甚至可以扩大我们良心的约束。矛盾的是，人工智能往往会跳出固有思维模式。
FPL玩家越来越多地遵循可疑专家在网上分享的“模板”。它们耗尽了我们的个性和创造力。
人工智能可以让他们摆脱束缚。群体思维、确认偏差、对比效应，以及我们所有其他的偏见，都在追求分数的过程中被抛在一边。
这与人工智能领域更广泛的分歧有相似之处。一方面是算法偏见，它会错误地识别人，强化刻板印象，放大歧视。另一边是扩展我们视野的系统。
后者的一个突出例子是DeepMind的AlphaGo。这个模型为一种极其复杂的棋盘游戏制定了激进的策略，用非常规的招式让世界冠军们大吃一惊。AI也可以为FPL做同样的事情。
Fantasy Football Hub的托马斯说:“它带来了不同的元素，消除了我们固有的心理偏见。”
对托马斯来说，一个难忘的例子是为让-菲利普·马塔做担保。
在当时，水晶宫前锋是一个不受欢迎的选择。他和他的球队状态都不好。但他的基础数据是有希望的。他还将很快受益于两名顶级创意球员重新加入他的团队。最重要的是，他的身价只是联盟现有前锋的一小部分。
这个模型敏锐地发现了一个便宜货。马塔很快开始了一场漫长的连胜，将水晶宫推到了积分榜的首位。
马塔的选秀权让人想起了“点球成金”(Moneyball)，这是一种在现实体育中具有传奇色彩的分析方法。苦苦挣扎的双方已经开始使用这些技术来挖掘未经加工的钻石。人类专家通常会忽略这些玩家。然而，数据显示，他们被低估了，技能异常，或者只是需要帮助。
这样的疏忽在梦幻足球中很常见。Thomas说道:“许多FPL玩家都使用视力测试。“但人工智能并不关心这些。”
随着时间的推移，这些模型还将添加新的个人风格。修正了针对我们的战略风格、风险偏好和足球偏好定制建议的计划。不久之后，AI就可以为我量身定制赢得迷你联赛的技巧。我可以禁止你提及马刺队。
我还可以与我的AI伙伴建立更丰富的关系。布朗说:“我们正在探索如何与它进行口头交流。”也许是对孤独者的一种安慰。但这并不能消除人们对人工智能在FPL中取代人类角色的担忧。不仅在战略上，在社会上也是如此。
不过，这对我来说并不重要。我正在领导我的迷你联赛——没有人知道我的人工智能助手。请不要告诉他们我的秘密。我以自动化著称。
高级记者
托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。
