超前AI:全新的风险,不同的规则,全新的功能
2025-04-27 22:53

超前AI:全新的风险,不同的规则,全新的功能

  

  科技专家表示,到2025年,澳大利亚人有望使用更多的人工智能工具,但这些软件也将变得更智能、更受监管,而且不太可能捏造事实。

  在做出上述预测之前,生成式人工智能工具经历了破纪录的一年,该软件被引入智能手机、电视、汽车和社交网络,并越来越受到大学、工作场所和政府机构的欢迎。

  但根据Statista的数据,到2030年,人工智能的价值预计将从2024年的1840亿美元飙升至8260亿美元,巨大的变化正在发生。

  根据澳大利亚学者和行业专家的说法,这是未来一年值得关注的五大人工智能趋势。

  变革的推动者

  虽然生成式人工智能工具在2022年底首次以聊天机器人的形式出现,但该技术将在2025年为“代理”提供动力。

  b谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在12月初发布Gemini 2.0时表示,人工智能代理将能够自动执行一系列任务,并“使我们更接近我们对通用助手的愿景”。

  他说:“我们一直在投资开发更多的代理模型,这意味着它们可以更多地了解你周围的世界,提前考虑多个步骤,并在你的监督下代表你采取行动。”

  新南威尔士大学人工智能研究所首席科学家托比·沃尔什说,这家科技巨头并不是唯一一家努力创造更智能的人工智能的公司,但未来的挑战将是巨大的。

  他说,当人工智能聊天机器人回答问题或编写文本时,人工智能代理将负责做出决定并采取行动,如果出现问题,就会产生法律和道德挑战。

  他说:“这是人工智能面临的真正挑战:那些在现实世界中拥有一定自主权、有一定自主行动能力的系统。”

  “当你让它有能力控制你电脑的某些部分,或者为你购买东西和做事时,事情出错的可能性就大得多。”

  严格的规则

  欧盟的《人工智能法案》将于2025年逐步生效,2月份将禁止一些高风险的人工智能应用,如社会评分,8月份将强制执行一般人工智能系统的义务。

  虽然一些规定已经对互联网用户产生了影响,但阳光海岸大学(University of the Sunshine Coast)计算机科学讲师埃丽卡?米利(Erica Mealy)表示,这些规定的好处更有利于欧洲居民,他们有机会选择使用人工智能功能,而不是选择不使用它们。

  “如果你不在欧盟,太糟糕了,太悲哀了,我们会让你选择退出,”她说。

  “这取决于你对这些平台有更多的了解,知道什么被打开了。”

  但澳大利亚可能会在2025年首次对生成式人工智能技术进行法律限制,议会调查建议引入一项专门监管高风险人工智能使用的法律。

  采用人工智能调查还建议任何法律都包括对通用人工智能工具的限制,并建议政府与创意工作者就其版权材料的使用进行协商。

  爱在一切

  先是三星(Samsung),然后是bb0,现在是苹果(Apple):三大智能手机制造商都在自己的设备上添加了生成式人工智能工具。

  沃尔什教授表示,随着制造商开发出使用该技术的创新方式,并将其嵌入操作系统的所有部分,而不是将其保留在单个应用程序中,该技术将在2025年进入更多的技术领域。

  他说:“一些人工智能将会渗透到所有电子产品中。”

  “每个设备和每个工作流程都会有一些人工智能在后台,试图帮助你。”

  沃尔什教授表示,用户可以期待生成式人工智能技术增强他们拍摄的更多照片和视频,出现在更多的汽车上、更多的在线平台上,并嵌入到更多的服务中。

  大企业

  虽然这项技术预计将在2025年进入很多人的口袋,但预计人工智能将在商业世界中发挥更大的作用。

  该技术被Atlassian的几位高管评为2025年最具革命性的技术,Team Anywhere的负责人安妮·迪恩(Annie Dean)表示,该技术将继续消除琐碎的日常任务,帮助员工专注于更大的项目。

  她说:“人工智能将消除繁重的工作,并为团队提供他们探索和执行大创意所需的准确支持,而且速度更快。”

  “当团队与人工智能合作时,他们可以更容易地将自己的想法变为现实。”

  联邦政府还透露,计划在明年启动一项国家人工智能能力计划,以2023年投资于当地人工智能应用的20亿美元风险资本为基础。

  该计划预计将在行业和公众咨询后于2025年底启动。

  基本修复

  预计到2025年,人工智能领域的投资将继续增长,一些资金将用于修复和改进基础模型。

  沃尔什教授表示,虽然需要做更多的工作来解决幻觉问题,但未来的研究也将集中在扩大它们的能力上。在幻觉中,人工智能工具会产生不正确或荒谬的信息,以填补知识空白。

  “基础模型在检索信息、总结信息方面非常出色,但它们在推理方面非常糟糕,”他说。

  “有很多例子表明,一加一不等于二。”

  为了建立人工智能模型的推理能力,研究人员需要在更大的现实环境中训练这项技术,比如重力和降雨,这些都是程序无法体验的。

  他说:“人工智能正以惊人的速度发展,这是因为目前全世界每天在人工智能上花费10亿美元。”

  “我们正处于炒作周期的顶峰,在某个时候,泡沫会从玻璃的顶部吹掉,但企业仍然看到了可观的回报。”

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